Trang chủ » » News » Smart home & IoT

Smart home & IoT

5 xu hướng Internet Of Things IoT nên tìm hiểu

Bắt đầu từ năm 2019, chúng ta sẽ ít nghe thấy thuật ngữ IoT hơn, mặc dù sẽ chứng kiến Internet of Things (IoT) trở nên gắn kết sâu sắc hơn trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta ở nhà và tại nơi làm việc. Câu hỏi là tại sao?
5 xu hướng Internet Of Things IoT nên tìm hiểu
Sẽ sớm được chấp nhận rằng hầu như bất kỳ thiết bị nào chúng ta sở hữu - xe hơi, TV, đồng hồ, thiết bị nhà bếp đều có thể lên mạng và liên lạc với nhau. Trong công nghiệp cũng vậy, các công cụ và máy móc ngày càng thông minh và được kết nối, tạo ra dữ liệu thúc đẩy hiệu quả và cho phép các mô hình mới như bảo trì dự đoán trở thành hiện thực, thay vì mơ ước. Trên thực tế, dự đoán đến cuối năm 2019 sẽ có 26 tỷ thiết bị được kết nối trên toàn thế giới.

Dưới đây là năm dự đoán về khả năng này sẽ diễn ra trong 12 tháng tới khi chúng ta ngày càng quen với thực tế rằng internet không phải là thứ chúng ta kết nối với việc sử dụng máy tính và điện thoại thông minh, nhưng hầu như mọi thứ chúng ta có thể nghĩ ra:

 

Các doanh nghiệp sẽ nghiêm túc về IoT

Theo nghiên cứu của Forrester, các doanh nghiệp sẽ dẫn đầu sự gia tăng trong việc áp dụng IoT vào năm 2019, với 85% các công ty triển khai hoặc lên kế hoạch triển khai IoT trong năm nay.

IoT rõ ràng mang lại lợi ích rất lớn cho các doanh nghiệp. Một số ví dụ chúng ta đã thấy trong những năm gần đây bao gồm người giả có thể giao tiếp với khách hàng điện thoại thông minh trên các môi trường bán lẻ, truyền thông tin về các sản phẩm được trưng bày. Sản xuất, tuy nhiên, là nhà lãnh đạo rõ ràng khi nói đến triển khai IoT. Tại đây, trong suốt năm 2019, các doanh nghiệp sẽ ngày càng thấy giá trị trong các máy móc được kết nối có khả năng báo cáo mọi chi tiết về các thông số và hiệu quả hoạt động của nó cho các thiết bị được kết nối thông minh khác. Bảo trì dự đoán là điều đã được hứa hẹn trong một thời gian bởi các nhà truyền giáo công nghệ nhưng hiện chỉ đạt được bởi những người chơi lớn nhất đã đầu tư nhiều vào IoT trong vài năm nay. Với sự hiểu biết ngày càng tăng về việc khi nào các giải pháp này (hoặc không) hữu ích, các giải pháp này sẽ bắt đầu chảy xuống các tổ chức nhỏ hơn, điều đó có thể tin tưởng rằng các khoản đầu tư của họ sẽ được đền đáp.

 

Nhiều máy tính di chuyển đến cạnh (edge)

Điện toán cạnh (Edge computing) đề cập đến các thuật toán chạy ở "các cạnh" của mạng - thường là tại điểm mà mạng chạm vào thế giới thực, chẳng hạn như trong chính các cảm biến và camera.

Thực tế là một lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập bởi các thiết bị này sẽ vô dụng. Một ví dụ điển hình là camera an ninh - nó có thể phải truyền terabyte dữ liệu video đến máy chủ trung tâm hoặc đám mây, nhưng dữ liệu duy nhất có tầm quan trọng sẽ là vài megabyte hiển thị hoạt động đáng ngờ hoặc bất hợp pháp.

Khi các thiết bị này có khả năng thực hiện tính toán của riêng chúng, thay vì truyền thông tin một cách ngu ngốc để xử lý trên đám mây, các mạng sẽ ít bị tắc nghẽn hơn với lưu lượng truy cập và có nhiều khả năng tính toán hơn cho các tác vụ quan trọng. Trong ví dụ trên, các thuật toán nhận dạng hình ảnh chạy trên phần cứng và phần mềm được cài đặt trong máy ảnh sẽ phân tích cảnh quay cho hoạt động đáng ngờ và chỉ có dữ liệu video hữu ích được chuyển lên đám mây để xử lý và lưu trữ thêm.

 

Trí tuệ nhân tạo sẽ ngày càng thúc đẩy sự phát triển và triển khai IoT

Trí tuệ nhân tạo (AI) và IoT là những lĩnh vực liên quan chặt chẽ của công nghệ. IoT rất hữu ích và mạnh mẽ vì lượng dữ liệu khổng lồ mà nó tạo ra. Khi bạn có hàng trăm hoặc hàng ngàn máy móc nói chuyện với nhau trong một mạng công nghiệp, việc phân tích hàng núi dữ liệu được tạo ra là vượt quá khả năng của con người. Đào tạo các thuật toán học máy để phát hiện ra các ngoại lệ trong dữ liệu có thể chỉ ra các cơ hội hiệu quả hoặc đưa ra cảnh báo sớm về một vấn đề sắp tới, là nhiệm vụ chính của AI trong môi trường IoT.

Khi các mạng IoT tăng kích thước và độ phức tạp, chúng sẽ ngày càng phụ thuộc vào các phát triển mới trong AI và học máy. AI cũng có một phần rất lớn để giữ an toàn cho các hệ thống IoT, thông qua các hệ thống phát hiện mối đe dọa tự động.

 

Mạng 5G sẽ mở rộng phạm vi và tính khả dụng của IoT

Năm 2019 sẽ chứng kiến sự chuyển đổi của các mạng 5G dành cho người tiêu dùng đầu tiên, có thể hoạt động nhanh hơn tới 20 lần so với các mạng dữ liệu di động hiện tại. IoT phụ thuộc vào tốc độ và tính sẵn có của các dịch vụ dữ liệu, và ngày nay vẫn còn nhiều địa điểm có hiệu quả là tối tăm khi nói đến công nghệ thông minh, được kết nối, do thiếu các dịch vụ này.

Với các mạng di động thậm chí còn nhanh hơn và ổn định hơn các mạng cáp mà chúng ta đã sử dụng để kết nối trong nhà và văn phòng của chúng ta ngày nay, phạm vi của các dự án IoT có thể mở rộng đáng kể. Các ý tưởng như thành phố thông minh smart city trên mạng - nơi các tiện nghi công dân được nối mạng và dữ liệu được phân tích để tạo ra môi trường sống đô thị sạch hơn, hiệu quả hơn - trở nên khả thi hơn. Công nghệ được sử dụng bởi xe tự lái, xe tự hành và phương tiện giao thông công cộng cũng sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ băng thông gia tăng có sẵn.



English edtion:
Soon, it will be taken for granted that pretty much any device we own – cars, TVs, watches, kitchen appliances can go online and communicate with each other. In industry too, tools and machinery are increasingly intelligent and connected, generating data that drives efficiency and enables new paradigms such as predictive maintenance to become a reality, rather than a pipe-dream. In fact, it is predicted that by the end of 2019 there will be 26 billionconnected devices around the world.

Here are five predictions about how this is likely to play out over the next 12 months as we become increasingly used to the fact that the internet isn’t just something we connect to using computers and smartphones, but virtually anything we can think of:
 

Businesses will get serious about IoT

According to research by Forrester, businesses will lead the surge in IoT adoption in 2019, with 85% of companies implementing or planning IoT deployments this year.

IoT clearly offers huge benefits to businesses. Some examples we have seen in recent years include mannequins that can communicate with customers’ smartphones in retail environments, beaming information about products on display. Manufacturing, however, is the clear leader when it comes to IoT deployment. Here, throughout 2019, businesses will increasingly see the value in connected machinery that is capable of reporting every detail of its operating parameters and efficiency to other smart, connected devices. Predictive maintenance is something that has been promised for a while by tech evangelists but is currently only achieved by the biggest players who have invested heavily in IoT for several years now. With a growing understanding of when these solutions are (or aren't) useful, these solutions will start to trickle down to smaller organizations, that can be confident that their investments will pay off.
 

Devices will become more vocal

Just as the standard internet gave all of us a voice – the IoT will give everything we own a voice, too. We’re getting used to using our voices to control smart home devices such as Amazon’s Alexa hub, or Apple’s Siri. But 2019 will be the year that the rest of our possessions find their own voice. Virtually every car manufacturer is working on virtual assistants to help drivers more safely and conveniently operate vehicles while behind the wheel. And voice control (with natural-language driven feedback) will increasingly become an option for industrial and enterprise technology.

Voice control makes sense in many ways as it keeps our hands free to operate controls that still need manual input, and our eyes free to watch for hazards. It also represents a further removal of the barriers of communication between humans and machines. To start with we were entirely reliant on programming them with computer code, before user interfaces and graphical environments and dashboards began to be used, lowering the barriers to entry. Voice recognition and generation (known as natural language processing) is the logical next step towards making technology that anyone can use to work more effectively or improve their lives.
 

More computing moving to the edge

Edge computing refers to algorithms that are run at the "edges" of a network – usually at the point where the network touches the real world, such as within sensors and cameras themselves.

The fact is that a huge amount of data collected by these devices will be useless. A good example is a security camera – it may have to pass terabytes of video data to a central server, or cloud, but the only data of any importance will be the few megabytes showing suspicious or illegal activity.

When these devices are capable of carrying out their own computation, rather than dumbly passing information on to be processed in the cloud, networks become less clogged with traffic and more computing power is available for the important tasks. In the above example, image recognition algorithms running on hardware and software installed in the camera itself would analyze the footage for suspicious activity, and only useful video data would be passed on to the cloud for further processing and storage.
 

Artificial Intelligence will increasingly drive IoT development and deployment

Artificial intelligence (AI) and IoT are closely related areas of technology. The IoT is useful and powerful because of the enormous amount of data that it generates. When you have hundreds or thousands of machines all talking to each other in an industrial network, analyzing the mountains of data that are created is beyond the ability of humans. Training machine learning algorithms to spot outliers in the data that could indicate opportunities for efficiency, or provide early warning of an upcoming problem, is the primary task of AI within an IoT environment.

As IoT networks increase in size and complexity, they will become increasingly reliant on new developments in AI and machine learning. AI also has a huge part to play in keeping IoT systems secure, through automated threat detection systems.
 

5G networks will broaden the scope and availability of IoT

This year should see the switching-on of the first consumer-ready 5G networks, that could operate up to 20 times faster than existing mobile data networks. IoT is reliant on speed and availability of data services, and today there are still many locations that are effectively “dark” when it comes to smart, connected tech, due to a lack of availability of these services.

With mobile networks that are even faster and more stable than the cable networks we’re used to connecting to in our homes and offices today, the scope of IoT projects can broaden dramatically. Ideas such as the “smart city” – where civic amenities are networked and the data analyzed to create cleaner, more efficient urban living environments – become more viable. The technology used by self-driving, autonomous cars, and public transport vehicles will also greatly benefit from the increased bandwidth available.

 
(Nguyễn Thảo Trường - http://DienElectric.com theo Forbes)
Gọi điện thoại