Trang chủ » » News » AI & Robotics

AI & Robotics

Tương lai nào cho trí tuệ nhân tạo - Artificial intelligence (AI)?


Trí thông minh nhân tạo (AI) là khả năng của một chương trình máy tính hoặc một máy tính để suy nghĩ và học hỏi. Nó cũng là một lĩnh vực nghiên cứu mà cố gắng để làm cho máy tính "thông minh". John McCarthy đã đưa ra cái tên "trí thông minh nhân tạo" vào năm 1955.
Tương lai nào cho trí tuệ nhân tạo - Artificial intelligence (AI)?

Nói chung, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" có nghĩa là một máy bắt chước nhận thức của con người. Ít nhất một số trong những điều chúng tôi liên kết với các tư duy khác, chẳng hạn như học tập và giải quyết vấn đề có thể được thực hiện bởi máy tính, mặc dù không phải trong cùng một cách như chúng ta làm. Một máy thông minh lý tưởng (hoàn hảo) là một tác nhân linh hoạt nhận thức được môi trường của nó và có hành động để tối đa hóa cơ hội thành công của nó ở một số mục tiêu. Khi máy móc ngày càng trở nên có khả năng, các cơ sở tinh thần một khi được cho là yêu cầu trí thông minh bị loại bỏ khỏi định nghĩa. Ví dụ, nhận dạng ký tự quang học không còn được coi là một ví dụ về "trí tuệ nhân tạo": nó chỉ là một công nghệ thông thường.

Hiện tại chúng tôi sử dụng thuật ngữ AI để hiểu thành công tiếng nói của con người, cạnh tranh ở mức cao trong các hệ thống trò chơi chiến lược (như Cờ vua và Go), xe tự lái và diễn giải dữ liệu phức tạp. Một số người cũng coi AI là mối nguy hiểm đối với nhân loại nếu nó tiến triển không dứt khoát.

Một mục tiêu cực đoan của nghiên cứu AI là tạo ra các chương trình máy tính có thể học hỏi, giải quyết vấn đề và suy nghĩ một cách hợp lý. Tuy nhiên, trong thực tế, hầu hết các ứng dụng đã chọn các vấn đề mà máy tính có thể làm tốt. Tìm kiếm cơ sở dữ liệu và tính toán là những thứ máy tính làm tốt hơn mọi người. Mặt khác, "nhận thức môi trường của nó" theo bất kỳ ý nghĩa thực sự nào là cách vượt ra ngoài tính toán ngày nay.

AI liên quan đến nhiều lĩnh vực khác nhau như khoa học máy tính, toán học, ngôn ngữ học, tâm lý học, khoa học thần kinh và triết học. Cuối cùng các nhà nghiên cứu hy vọng sẽ tạo ra một "trí tuệ nhân tạo chung" có thể giải quyết được nhiều vấn đề thay vì chỉ tập trung vào một vấn đề. Các nhà nghiên cứu cũng đang cố gắng tạo ra AI sáng tạo và cảm xúc, có thể có thể đồng cảm hoặc tạo ra nghệ thuật. Nhiều phương pháp và công cụ đã được thử.
 

Lịch sử trí tuệ nhân tạo

Các đối tượng trông và hành động như con người tồn tại trong mọi nền văn minh chính. Sự xuất hiện đầu tiên của trí thông minh nhân tạo là trong thần thoại Hy Lạp, như Talos of Crete hoặc robot đồng của Hephaestus. Robot hình người được xây dựng bởi Yan Shi, Hero of Alexandria và Al-Jazari. Máy móc của người bệnh trở nên phổ biến trong tiểu thuyết trong thế kỷ 19 và 20 với những câu chuyện về Frankenstein và R.U.R.

Logic chính thức được phát triển bởi các nhà triết học và nhà toán học Hy Lạp cổ đại. Nghiên cứu về logic này tạo ra ý tưởng về một máy tính trong thế kỷ 19 và 20. Lý thuyết tính toán của Alan Turing toán học cho rằng bất kỳ vấn đề toán học nào cũng có thể được giải quyết bằng cách xử lý số 1 và 0. Những tiến bộ trong thần kinh học, lý thuyết thông tin, và cyberneticsconvinced một nhóm nhỏ các nhà nghiên cứu rằng một bộ não điện tử là có thể.

Nghiên cứu AI thực sự bắt đầu với một hội nghị tại Đại học Dartmouth vào năm 1956. Đó là một phiên động não dài kéo dài một tháng mà nhiều người có lợi ích trong AI đã tham dự. Tại hội nghị, họ đã viết các chương trình tuyệt vời vào thời điểm đó, đánh bại mọi người tại các cờ đam hoặc giải quyết các vấn đề từ. Bộ Quốc phòng bắt đầu cho rất nhiều tiền để nghiên cứu và phòng thí nghiệm AI được tạo ra trên toàn thế giới.

Thật không may, các nhà nghiên cứu thực sự đánh giá thấp chỉ là một số vấn đề khó khăn như thế nào. Các công cụ họ đã sử dụng vẫn không cung cấp cho máy tính những thứ như cảm xúc hoặc cảm giác thông thường. Nhà toán học James Lighthill đã viết một báo cáo về AI nói rằng "không có một phần của lĩnh vực này có những khám phá được thực hiện cho đến nay tạo ra tác động lớn mà sau đó đã được hứa". Chính phủ Hoa Kỳ và Anh muốn tài trợ cho các dự án hiệu quả hơn. Tài trợ cho nghiên cứu AI đã được cắt giảm, bắt đầu một "mùa đông AI", nơi ít nghiên cứu được thực hiện.

Nghiên cứu AI hồi sinh trong những năm 1980 vì sự phổ biến của các hệ thống chuyên gia, mô phỏng kiến ​​thức của một chuyên gia của con người. Đến năm 1985, 1 tỷ đô la đã được chi cho AI. Các máy tính mới, nhanh hơn đã thuyết phục chính phủ Hoa Kỳ và Anh bắt đầu tài trợ cho nghiên cứu AI một lần nữa. Tuy nhiên, thị trường cho máy Lisp sụp đổ vào năm 1987 và tài trợ đã được kéo một lần nữa, bắt đầu một mùa đông AI còn dài hơn.

AI hồi sinh một lần nữa vào những năm 90 và đầu những năm 2000 với việc sử dụng nó trong khai thác dữ liệu và chẩn đoán y tế. Điều này là có thể vì các máy tính nhanh hơn và tập trung vào giải quyết các vấn đề cụ thể hơn. Năm 1997, Deep Blue trở thành chương trình máy tính đầu tiên đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Garry Kasparov. Các máy tính nhanh hơn, những tiến bộ trong học tập sâu và truy cập vào nhiều dữ liệu hơn đã khiến AI trở nên phổ biến trên toàn thế giới. Năm 2011, IBM Watson đánh bại hai Jeopardy hàng đầu! các cầu thủ Brad Rutter và Ken Jennings, và trong năm 2016, AlphaGo của Google đã đánh bại top Goplayer Lee Sedol 4 trong 5 lần.

 
(Nguyễn Thảo Trường - http://DienElectric.com theo Internet)
Gọi điện thoại